
Diese Komponente realisiert ein neuronales RBF-Netz mit drei Schichten (Eingabe, RBF, Ausgabe). Die Zentren der RBF-Schicht können zufällig, als Teilmenge der Trainingsdaten, oder mit Hilfe von k-means-clustering eingestellt werden. Das Training der Gewichte an der Ausgabeschicht erfolgt mit der Delta-Regel. Die Eingabe der Trainings- und Testdaten ist flexibel über Textdateien möglich.
Das Zip-File enthält neben der eigentlichen Komponente auch eine kurze Beschreibung (info.txt) sowie ein kleines Demoprogramm.
→ TEDSoft_Neural_RBF_Net.zip (20,2KB)