Neuronales Multi-Layer Perceptron, Version 1.0

Komponente für Delphi 5.0, 6.0, 7.0

Diese Komponente realisiert ein Multi-Layer Perceptron mit drei oder vier Schichten: Eingabeschicht, ein oder zwei verdeckte Schichten, Ausgabeschicht. Als Transferfunktionen in den verdeckten Neuronen und den Ausgabeneuronen können die Identität, der tangens hyperbolicus, oder die Fermi-Funktion eingestellt werden. Das Training des Netzes erfolgt mit Hilfe des Algorithmus "backpropagation of error". Die Eingabe der Trainings- und Testdaten ist flexibel über Textdateien möglich.

Das Zip-File enthält neben der eigentlichen Komponente auch eine kurze Beschreibung (info.txt) sowie ein kleines Demoprogramm.

→ TEDSoft_Neural_MLP_Net.zip (20,6KB)